Bilgi Özünal Yuva ile Yapay Zeka Eğitimi

Bilgi Özünal Yuva ile Yapay Zeka Eğitimi

Bilgi Özünal Yuva öncülüğünde gerçekleştirilen eğitim oturumunun konusu Yapay Zeka olmakla birlikte, ChatGPT'nin püf noktalarına da odaklanıldı. İlk olarak, "Üretken Yapay Zeka Kullanım Senaryosunun Yaygınlığı" konusuyla ilgili bir grafik inceleyerek, ChatGPT başta olmak üzere diğer yapay zeka araçlarının kullanım amaçlarına göz attık. En fazla tercih edilen kullanım amaçlarının başında bilgi edinme, beyin fırtınası ve yaratıcı görsel ve içerik üretimi gibi konular yer alıyordu. Ekip olarak, kendi kullanım sıklığımıza bakarak hangi amaçla ne sıklıkla ChatGPT'ye başvurduğumuzu değerlendirdik. Sonrasında, "Üretken Yapay Zeka'nın 6 Temel Kullanıcı Kategorisi"ne göz attık. Bu kategorilerde yer alan yaratıcılar, optimize ediciler, koruyucular, araştırmacılar, keyif alanlar ve yol açan öncüler kavramları, bize yapay zekanın ekosistemi hakkında bilgi verdi. Bu 6 kategoriden hangisine ait olduğumuzu belirlemek konusunda yardımcı oldu. Genel yapay zeka tablosuna göz attıktan sonra, yakın zamanda ortaya çıkan Prompt Mühendisliği kavramına da değindik. Yapay zeka ve doğal dil işleme modellerini optimize eden ve belirli görevlerde daha etkili hale getiren mühendislik alanı olarak prompt mühendisliği, son zamanlarda yükselen bir meslek dalı haline gelebilir mi? Bu soru kafamızı kurcalarken, yapay zekayı doğru üretme ve yönlendirmenin ne kadar önemli bir konu haline geldiği gözlerimizin önüne serildi. Prompt mühendisliği kavramını incelerken, konu ile ilgili diğer kavramları da ele aldık. Genel literatürün İngilizce olmasından dolayı yabancı terimlerin fazla olduğu bu alanda, ekip olarak artık aşina olduğumuz jargonu sizlere aktarmak istedik. Eğitimin devamında, zero-shot prompting, one-shot prompting ve few-shot prompting gibi kavramların ChatGPT ile örneklendirilmesi, işlevselliğinin nasıl değiştiği üzerinde duruldu. Naive approach, persona pattern ve interview pattern kavramlarının uygulama esnasında farklı örneklerde farklı sonuçlar ortaya çıkarması ele alındı. Ayrıca, the chain of thought ve instruction kavramlarının ChatGPT kullanıcılarına sunduğu fırsatlar da tanıtıldı. Yapay zeka ne kadar iyi yönlendirilirse —ki arka planda prompt mühendisliği bunun için ortaya çıkmış bir alan— hem o kadar zamandan tasarruf edileceği hem de işlevsellik ile faydanın arttırılacağı vurgulandı. Pergelliler olarak, bu alanda gerekli bilgilendirmeler yapıldıktan sonra farkındalık kazandık. Derya deniz haline gelmiş bu alanda kaybolmadan yolumuzu nasıl çizebileceğimizi artık biliyoruz. Eğitim sonrasında, eğitmenimiz Kaan Gülten'in yapay zeka ile yorumlanmış Girişimci Kafasıyla Düşün adlı kitabını 5 şanslı Pergelliye hediye ederek hem alanla ilgili önerdiği bir kitabı paylaştı hem de "Yapay zeka ile neler yapılabilir?" sorusuna şimdilik bir kitapla cevap vermiş oldu. Sonu öngörülemeyen bu alanda nelerin yapılabileceğini belirleyecek olan bizleriz. Eğitmenimizin gerçekleştirdiği oturumlar sonucunda, hem bilgileriyle hem de samimiyetiyle bu mesajı hepimizin özümsemesine büyük katkıda bulundu. Yolu çizecek olan bizleriz ve hep bizler olacağız.

Pergelli : Tuğçenur Sarıgüney